المعرفة والفهم:
.A.1 معرفة المبادئ والمفاهيم الاساسية لعلوم البيانات
.A.2 ادراك ومعرفة المبادئ الاساسيه لحوسبة البيانات والبرمجيات
.A.3فهم الاسس النظرية والتطبيقية للتحليل الاحصائي وأدواته وأساليبه المختلفة
A.4..فهم أساسيات البرمجة ومفاهيم قواعد البيانات ونظم المعلومات
A.5 معرفة الاسس والمفاهيم الاساليب الرياضية للازمة لادارة وحوسبة وتحليل البيانات
A.6 معرفة المفاهيم الاساسية لعلم الاقتصاد والادرية والمحاسبية وعلاقتها في علوم البيانات
-Bالمهارات الذهنية:
B.1. القدرة على تمييز انواع البيانات المختلفة وطرق التنقيب عنها وأساليب تحليلها
B.2. القدرة على ادراك طرق التحليل الاحصائي المناسب لكل نوع من انواع البيانات والبرامج الملائمة لذلك
.B.3القدرة على تقييم نقدي للتقنيات الحالية من حيث قابلية التطبيق والفعالية والكفاءة وتطوير التقنيات الحالية للتعامل مع مشاكل البيانات الكبيرة.
.B.4القدرة على استنتاج المعلومات القيمة من البيانات الكبيرة المنظمة وغير المنظمة وتحويل هذه المعلومات إلى قرارات قابلة للتنفيذ.
B.5 القدرة على التفكير النقدي لمختلف الظواهر في جميع المجالات.
6. Bالقدرة على تقييم أساليب إدارة البيانات والتقنيات المستخدمة لتحسين الاستخدام المتكامل للبيانات.
B.7 القدرة ادراك العلاقة بين متغيرات الظواهر وتحليلها والتنبؤ بسلوكها
B.8 القدرة على تحليل الضواهر والمشكلات الادرية واقتراح الحلول المناسبة.
C ـ المهارات المهنية والعملية:
.C.1 استخدام الاساليب العلمية في دراسة الظواهر المختلفة.
.C.2 تطبيق الاساليب الاحصائية في التنقيب عن البيانات وادارتها واستخراج المعلومات منها.
.C.3 استخدام التقنيات الحديثة في ادارة وتحليل وتخزين البيانات.
.C.4 بنا النماذج الاحصائية وتطوير برمجيات خاصة لمحاكاتها.
.C.5 اجراء المسوحات الاحصائية وإنشاء قواعد البياناتوإدارتها وتحليلها وفق اسس علميه باستخدام أحدث تقنيات برمجية وحاسوبية.
C.6 التعامل مع مختلف البيانات إحصائيا وحاسوبياً وقياس العلاقات بين متغيراتها.
Dـ المهارات العامة:
.D.1 التفكير العلمي والقدرةعلى الخلق والابداع
.D.2مواكبة التكنلوجيا والقدرة على استخدامه
.D.3 تعزيز مهارات الغوية والتحليل والمقارنة وإبداء الراي والمساهمة في تطوير جهة العمل
.D.4العمل ضمن فريق واحد .